“本周总体气温预计较高，最高温均值34.4℃，用电负荷居高不下，8个台区负载过重，有停电风险，建议各单位提前做好预防工作。”近日，国网福州供电公司运营监测中心运用城市配变大数据重过载风险预测模型，发布了重过载预测周报，为夏季用电高峰期配网运行维护策略提供了重要参考。这是国网福建电力将大数据技术应用于生产实践的首个案例。

长期以来，由于用电负荷变化的不确定性，导致重过载台区难以提前预测，部分台区重过载情况反复出现，停电风险始终存在。如果能提前预测到一个区域的用电负荷变化，就可以采取应对措施，按照不同区域的规划、用电特性和客户诉求等因素，配备运维抢修人员。

2014年，由国网福建电力运监中心牵头组织的城市配变大数据重过载风险预测模型投入试运行，通过对近3年的福州城区配变负荷、设备、客户以及气温等共计2亿多条历史数据进行深入分析，为夏季用电高峰期间重过载台区的短期（提前一周）和中期（提前半年）预测奠定了技术基础。

“今年夏季用电高峰期，我们公司提前对过载台区进行设备检测，开展针对性改造，配网过载台区数较同期下降20%，重载台区数下降14%，有效地保障了用户的用电质量。”福州供电公司运营监测中心监测管理主办邹墨表示。

截至首个重过载预测周报发布，该模型累计发布配网重过载风险预警报告29份，实现了“提前预测-提前发布-提前调整-事后分析-总结改造”的闭环管理，打破了事后纠偏的传统工作模式。

“三伏天刚过，‘秋老虎’袭来，空调等大功率电器的使用率居高不下，对部分城区电网负荷带来影响，停电风险增加。下阶段，我们将大力推动扩大重过载预警模型的预测覆盖范围。空间上，由目前的福州城网推广到农村配网，时间上，覆盖各用电高峰期。”邹墨说。（王永珍　王山林 蔡秀明　林正祥）