大圣是美团配送技术团队的一名资深算法专家，“五一”期间他也没闲着，准时送达的每一份外卖背后，都有着他所在团队的技术支撑。

　　每天早上，他都会打开电脑，从“美团超脑”智能调度系统的后台，查看前一天的数据表现，并且抽查系统实时派单是否符合预期的运算逻辑。此时的上海八佰伴商圈，有80个新订单，周围有300名骑手，可能的分配方案有300的80次方；仅是一名接到5个订单的骑手，要规划5个订单共10个点的取送路径，就有11.34万种可能，而究竟由谁送、怎么送、走哪条路、如何保证平均30分钟送达，系统在几秒内就给出了答案。

　　“美团超脑”由他和团队几十名伙伴建设，调度全国70万骑手配送超过3000万日订单。高峰期，系统每小时执行约29亿次路径规划算法，默默保障着所有订单安全、快速地送达顾客。这种高强度运算，使他们始终绷

　　紧一根弦——

　　算法背后是“业务体验”

　　今年“五一”假期，在大圣眼里有些特殊。疫情将人们出行游乐的需求压抑许久，节日以来，他都担心各大商圈、酒店、景点等外卖及商超订单量会大幅上涨，“美团超脑”需要时刻保持全速运转。

　　节前一段时间，配送技术团队一直在进行“压力测试”，确保密集单量下系统依然稳定输出最优计算方案。上海，是他最关注的地区之一。这名清华大学博士毕业的学霸工程师说：“我们的系统，是全球最大的即时配送系统，而上海又是订单密度最高的城市之一，技术怎么样，上海就是‘终极考场’。”

　　一次次现场踏勘过程中，技术团队不断优化算法。大圣说，“只有从电脑背后‘走出来’，才能真正发现效率的提升空间。”比如，疫情期间商超订单大大增加，根据原先的判断，到商超取货和到饭店取货没啥区别，实际却发现在超市里等单很花时间，如果有一单迟迟出不来、同一骑手的其他订单都要受影响。于是，系统增加功能可帮商家计算好拣货顺序以及骑手预计到店取货时刻，拣货和送货协同好了，整体效率都得到了提升……

　　未来无人车也将“参战”

　　如今的“美团超脑”从2015年上线以来已经历经5代，大圣和他所在的团队几乎每天都会对系统进行迭代、每周都会做几次大调整。最新的5.0版本，实现了从商圈级调度到城市级调度的升级，基于万人万单“秒级匹配”的运算能力，用多商圈、多运力、多模式的全域柔性调度，不断探索配送效率的极限。

　　整个技术团队“藏龙卧虎”，是美团从各行各业招来的高手：有互联网做搜索的，有传统工业界做工业优化的，也有传统物流界的老兵。大家在团队里边学边干，状态近乎“产学研一体化”。大圣觉得，这样复杂的派送系统，需要机器学习、运筹优化等多学科交叉融合解决，团队成员多样化带来的思想碰撞与发酵，为业务带来了“最优解法”。

　　“未来，外卖业务会涉及越来越多送餐以外的需求。”大圣盯着电脑上的系统画面说。对他来说，AI算法远非冷冰冰的数据，他可以从中读出很多信息。

　　在“万物可到家”时代，各种品类的零售商品给配送提出全新的要求，比如多类型的运力配送，目前北京已经开始试点美团自研的无人车协同骑手一同配送。同时在零售场景下，新的配送模式有能力将效率提升两三倍。未来的一切，复杂逻辑的背后却是“大道至简”，大圣已经做好准备，去尽情拥抱新技术。（采访对象为化名）